生成AIでエッチな画像を作る探求
Inferenceでは使い方をすでに説明していますが、ここではComfyUIで使う方法を説明します。
完成形はこちらです。

カスタムノードのインストール
ComfyUI-Imapct-Packが必要になりので、未インストールの場合は際にインストールしてください。
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
インストール方法はこちらを参照

ワークフローの用意
HiresFixまで行ったワークフローをベースとします。


FaceDetaileの配置と接続
FaceDetaileの配置
空いたスペースをダブルクリックし、「FaceDetailer」を検索して配置します。
関連するノードを配置していきます。bbox_detectorにつなぐノードを探しましょう。
このように操作をするとどのノードが接続できるのかを調べて配置することができます。
ノードの接続
さて、「UltralyticsDetectorProvider」でBBOX_DETECTORが現れましたので今回はこちらを使います。
ONNXDetectorProviderは消して、UltralyticsDetectorProviderのBBOX_DETECTORをFaceDetailerのbbox_deteoctorに接続します。

このようになるはずです。
あとは他のノードと同じようにノード間をつなげます。
| From | To | ||
|---|---|---|---|
| VAE Decode | IMAGE | FaceDetailer | image |
| Load Checkpoint | MODEL | FaceDetailer | model |
| Load Checkpoint | CLIP | FaceDetailer | clip |
| Load Checkpoint | VAE | FaceDetailer | vae |
| CLIP Text Encoder (Propmt) | CONDITIONING | FaceDetailer | positive |
| CLIP Text Encoder (Propmt) | CONDITIONING | FaceDetailer | negative |
| FaceDetaile | IMAGE | Save Image | images |
このようになります。



FaceDetaileの設定はひとまずそのままとしましょう。
生成
masterpiece, best quality, realistic, 1girl, 19 y.o, tan skin, blonde hair, large breasts, street path, graffiti, full body,
grin, shy
worst quality, bad quality

まとめ
今回はFaceDetailerの使い方を簡単に説明しました。また、解説にあたって動画を使用してみました。手順の説明には動画がいいかもしれません。(思ったより楽ですし)
次はControlNetの使い方を解説したいと思います。


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