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ポーズ取得のPreProcessor3種の比較 – Comparison of Three PreProcessors for Pose Acquisition –

テクニック
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生成AIでエッチな画像を作る探求

以下のページで既存の画像からポーズを取得して画像を生成しました。

【かんたん】既存の画像からポーズを取得して画像を作る方法 – How to Create Images by Extracting Poses from Existing Images –
既存の画像からポーズを取得して、画像を生成する方法を説明します。難しい説明は省き、Stablity Matrixでかんたんにできるよう説明しています。

Openpose用のポーズ取得用PreProcessorは以下の3つがあります。

  1. Openpose Preprocessor
  2. DW Preprocessor
  3. Animal Pose Preprocessor

MediaPipe FaceMesh Preprocessorは顔のみなので今回除外しました

3つ目は「Animal」と書いてある通り動物用なのですが、とりあえず試してみます。

試しましたが、人間だと取得されませんでした。

※本投稿にはレンサバ運用費を賄うため、アフィリエイトリンクが含まれています

検証

ポーズ元の画像を取得して、3種のPreProcessorでポーズを取得して画像を生成します。PreProcessorを通した段階でどれがいいかはおおむねわかりますが、とりあえず画像生成まで行います。

ポーズ元

ポーズ|フリー素材のぱくたそ
「ポーズ」のタグが使われている写真を一覧で表示しています。

フリー素材とのことですので使わせていただきます。顔も手も取れるのでちょうど良さそうです。

各種設定

  • チェックポイント:Illustrij EVO
  • サンプラー:DPM++ 2M SDE HEUN
  • スケジューラー:karras
  • Steps:30
  • CFG Scale:5.00
  • サイズ 896 x 1152 または 1152 x 896
Positive

masterpiece, best quality, ultra-detailed, 8k resolution, high dynamic range, absurdres, stunningly beautiful, intricate details, sharp focus, detailed eyes, cinematic color grading, high-resolution texture, realistic, 1girl, naked

Negative

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), bad anatomy, bad proportions, poorly drawn face, poorly drawn hands, missing fingers, extra limbs, blurry, pixelated, distorted, lowres, jpeg artifacts, watermark, signature, text, (deformed:1.5), (bad hands:1.3), overexposed, underexposed, censored, mutated, extra fingers, cloned face, bad eyes

ポーズ1

正確性はDW Preprocessorですが、画像を生成する段階になるとDWのほうが破綻しがちです。

ポーズ2

肝心の右手を取れているのはDW Preprocessorですが、奥行情報がないためなかなか理想通りにはいきません。

ポーズ3

DW Preprocessorは隠れている右手まで取得しました。結果として、ポーズ元に近い画像となりました。

ポーズ4

これまでとは逆に、Openpose Preprocessorほうが正確な結果となりました。しかし、画像生成の段階ではちょっと違うポーズになっています。

ポーズ5

DW Preprocessorが正確です。ほぼ、ポーズ元と変わらないポーズで生成されました。

まとめ

試す前からわかってはいたのですが、DW Preprocessorのほうがポーズ取得結果は良いです。

取得したポーズから画像を生成するにあたっては、必ずしもDW Preprocessorのほうがいいというわけでもないのですが、基本的には正確にポーズを取得したいわけですから、DW Preprocessorが第一選択になるかなと思います。

コメント

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